OpenClaw(오픈클로) 사용 비용

오픈클로(OpenClaw) 사용 비용: "무료 소프트웨어의 유료 비서 생활"

2026년 현재 가장 주목받는 AI 에이전트인 오픈클로(OpenClaw)는 소프트웨어 자체는 오픈 소스로서 무료입니다. 하지만 이를 실제로 구동하여 '비서'처럼 부리기 위해서는 LLM API 비용과 인프라 유지비라는 현실적인 비용이 발생합니다.

1. 구체적인 사례별 월간 비용 (2026년 기준)

사용자의 활용도에 따라 비용은 천차만별입니다. 다음은 실제 유저들의 데이터를 바탕으로 한 세 가지 시나리오입니다.

Case A: 가벼운 개인용 (라이트 유저)

• 주요 용도: 하루 10~20회 내외의 간단한 질문, 일정 정리, 이메일 초안 작성.
• 모델 조합: Claude 4.5 Haiku 또는 Gemini 3.0 Flash.
• 총계: 월 약 2만 원 ~ 4만 원

Case B: 전문 업무 자동화 (파워 유저)

• 주요 용도: 코딩 보조, 24시간 시장 모니터링, 복잡한 문서 요약 및 보고서 작성.
• 모델 조합: Claude 4.5 Sonnet (메인) + GPT-4.1 mini (보조).
• 총계: 월 약 15만 원 ~ 25만 원

Case C: "무한 루프" 혹은 엔터프라이즈급 (익스트림 사례)

에이전트가 "지금 낮인가요?" 같은 질문을 무한 반복하거나, 잘못된 자동화 설정으로 밤새 API를 호출한 경우 한 달에 약 480만 원($3,600)의 고지서를 받은 사례가 보고되었습니다. 예산 한도(Budget Limit) 설정은 선택이 아닌 필수입니다.

2. 주요 비용 발생 요인

항목	상세 내용	비용 영향도
LLM 모델 선택	Opus 4.5 vs Sonnet 4.5	매우 높음
컨텍스트 누적	대화가 길어질수록 과거 데이터 재읽기 발생	높음
인프라(호스팅)	직접 구축 vs 관리형 서비스($24~$50)	중간
시스템 프롬프트	구동 시마다 전송되는 기본 지침(5k~10k 토큰)	낮으나 누적됨

3. 비용 절감을 위한 꿀팁

• 모델 라우팅(Model Routing): 복잡한 추론은 Sonnet에게, 단순 작업은 Haiku나 Gemini Flash에게 맡기세요.
• 프롬프트 캐싱(Prompt Caching): Anthropic이나 Google의 캐싱 기능을 활성화하면 반복 비용을 최대 90% 아낄 수 있습니다.
• 에이전트 '취침' 시간 설정: 24시간 구동이 필요 없다면 특정 시간대 동작을 제한하여 불필요한 호출을 막으세요.

주의: 오픈클로 설치 시 각 서비스 대시보드에서 Usage Limit을 반드시 설정해 두는 것을 강력히 권장합니다.