내 컴퓨터를 대신 쓰는 AI, OpenClaw 사용 후기

내 컴퓨터를 대신 쓰는 AI, OpenClaw 활용법

최근 IT 커뮤니티에서 화제가 되고 있는 OpenClaw(이전 명칭: Clawdbot, Moltbot)는 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 사용자의 PC와 계정에 직접 접근해 "행동하는 AI 에이전트"를 지향하는 오픈소스 프로젝트입니다.

IT 관리자로서 경력을 쌓아오신 분들이라면, 이 도구가 가진 강력한 자동화 성능과 그 이면에 숨겨진 보안 리스크를 동시에 흥미롭게 보실 것 같네요. 실제 사용 시 마주할 장단점을 솔직하게 정리해 드립니다.

1. OpenClaw의 핵심 특징

OpenClaw는 사용자의 로컬 환경(PC, Mac, 서버 등)에서 24시간 상주하며, 메신저를 통해 내 컴퓨터에 명령을 내릴 수 있는 도구입니다.

주요 장점 (Pros)

• 실질적인 실행력: 단순 텍스트 생성이 아니라, 브라우저를 열어 예약을 하거나 로컬 파일을 읽고 쓰는 '손발'이 달린 AI입니다.
• 24/7 선제적 자동화: 특정 시간이 되거나 메일이 오면 AI가 먼저 판단해 작업을 수행하는 '하트비트(Heartbeat)' 기능을 지원합니다.
• 개인 맞춤형 기억: 대화 내용을 로컬 마크다운 파일로 저장하여 수주간의 맥락을 기억하고 사용자의 습관을 학습합니다.
• 확장성: 깃허브, 슬랙, 노션 등 다양한 서비스와 연동할 수 있는 전용 스킬 허브를 제공합니다.

주요 단점 (Cons)

• 심각한 보안 리스크: AI가 사용자의 시스템 권한을 그대로 상속받습니다. 잘못된 명령이 입력되면 시스템 파일이 삭제될 위험이 있습니다.
• 높은 운영 비용: Claude Opus 같은 고성능 모델의 API를 사용하므로, 무한 루프에 빠질 경우 상당한 비용이 청구될 수 있습니다.
• UI의 부재: 전용 인터페이스 없이 터미널(CLI)과 메신저로만 소통해야 하므로 초보자에게는 다소 불친절합니다.

2. 초보자가 가장 어려워하는 부분

구분	주요 어려움	내용
환경 설정	CLI 기반 설치	Node.js 설치, 데몬 프로세스 설정 등 터미널 조작이 필수라 진입장벽이 높습니다.
권한 관리	OS 보안 충돌	macOS의 '전체 디스크 접근 권한' 등 보안 설정을 수동으로 풀어줘야 합니다.
비용 통제	API 과금 폭탄	AI가 스스로 판단해 API를 반복 호출할 때 이를 제한하는 설정이 까다롭습니다.
격리 환경	샌드박스 구축	보안을 위해 도커(Docker)에서 실행하는 것이 권장되는데, 이 과정 자체가 어렵습니다.

3. 전문가를 위한 조언

Python GUI 개발 등에 관심이 많으신 IT 전문가분들에게 OpenClaw는 매우 매력적인 연구 대상일 것입니다. 하지만 "보안의 악몽"이라는 별명이 있을 정도로 리스크가 크다는 점을 잊지 마세요.

⚠️ 안전한 사용을 위한 필수 팁

• 메인 PC 사용 금지: 남는 미니 PC나 별도의 클라우드 가상 머신(VPS)에서 실행하는 것을 권장합니다.
• 제한된 API 키: 일일 한도가 설정된 별도의 API 키를 사용하여 예상치 못한 과금을 방지하세요.
• 중요 계정 연동 주의: 초기 테스트 시에는 이메일 삭제나 금융 거래 등 민감한 권한은 절대 부여하지 마세요.