클로드코드 비용절감 대안 : Serena MCP와 Glm4.6

Claude Code, 더 이상 비싸게 쓰지 마세요: Serena MCP와 Glm4.6 대안 분석

AI 코딩 도구의 강자로 꼽히는 Claude Code. 하지만 높은 토큰 소모량 때문에 고민이 많으셨을 겁니다. 다행히 이 문제를 해결할 수 있는 두 가지 든든한 대안, Serena MCP와 Glm4.6 (GLM Code Max)가 있습니다. 이 글에서는 두 대안의 특징과 장점을 솔직하게 비교해보고, 어떤 상황에 더 적합한지 알려드리겠습니다.

1. Serena MCP: Claude Code의 토큰 효율을 높이는 플러그인

Serena MCP(Model Context Protocol)는 Claude Code와 연동하여 사용하는 외부 MCP 서버입니다. 코드의 문맥을 단순한 라인 단위가 아닌, 함수, 클래스, 변수 관계 구조 기반으로 분석하여 컨텍스트를 전송합니다. 이 덕분에 불필요한 토큰 사용을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

주요 특징

• 토큰 절약 효과: 평균 50%, 많게는 70~80%까지 토큰 절감 효과를 기대할 수 있습니다. 특히 맥락이 크게 반복되는 구조적 코드베이스에서 효과가 극대화됩니다.
• 품질 향상: 불필요한 코드 검색이나 재시도를 줄여 결과의 정확성이 높아진다는 평가가 있습니다.
• 설치 및 사용 환경: VSCode, Cursor 등 Claude Code IDE 플러그인 환경에서 지원됩니다. Mac 또는 Linux 환경에 최적화되어 있으며, Windows에서는 WSL 통합이 필요할 수 있습니다.
• 설치 방법: brew install uv 후 uv run serena start-mcp-server 명령어로 서버를 시작하고, Claude Code의 MCP 설정에 추가하여 연동합니다.

Serena MCP는 기존 Claude Code 환경을 유지하면서 토큰 비용만 절감하고 싶은 사용자에게 매우 효과적인 선택입니다.

2. Glm4.6 (GLM Code Max): 저가형 Claude 대체 모델

“GLM4.6” 또는 “GLM Code Max”는 Claude Code 자체를 대체하는 경량 LLM 기반 AI 코딩 모델입니다. 월 3달러 수준의 저렴한 구독료로 Claude Sonnet급에 준하는 성능을 제공하여, Claude의 비싼 비용에 부담을 느끼는 개발자들에게 실용적인 대안으로 떠오르고 있습니다.

주요 특징

• 압도적인 가격: 월 약 3달러 수준의 구독료(연간 결제 시 할인)로 Claude Code 대비 월등히 저렴합니다.
• 성능: Claude Code의 문맥 이해력에 근접하며, “Architect Mode”와 “Markdown Plan Save” 기능으로 문맥 혼동을 최소화하여 Sonnet급 성능을 체감할 수 있습니다. LiveCodeBench v6에서 Claude Sonnet 4와 비슷한 점수를 기록하기도 했습니다.
• 환경 호환성: 터미널 및 IDE 통합 환경을 모두 지원하며, 특히 OpenCode와 함께 사용할 때 Claude Code와 거의 동일한 워크플로우를 제공합니다.
• 구조적 강점: 다중 문맥 관리와 Morph Fast Apply 기능으로 코드 수정 반복 시 효율성을 높여줍니다.

Glm4.6은 Claude 자체를 대체하고 장기적으로 구독 비용을 크게 절감하고 싶은 사용자에게 훌륭한 선택이 될 것입니다.

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결론: 나에게 맞는 AI 코딩 도구는?

Serena MCP와 Glm4.6은 Claude Code의 대안으로 각기 다른 강점을 가지고 있습니다. 어떤 도구가 더 적합한지는 사용자의 상황과 목표에 따라 달라질 것입니다.

• Claude 환경 유지 + 토큰 절약을 원한다면 Serena MCP (권장 환경: Visual Studio Code, Cursor)
• Claude 자체 대체 + 구독비 절감을 원한다면 Glm4.6 (GLM Code Max)

두 가지 대안 모두 AI 코딩의 효율성과 경제성을 높이는 데 크게 기여할 수 있으니, 각자의 필요에 맞춰 현명한 선택을 하시길 바랍니다.