지푸(Zhipu) AI 최신 모델, GLM-4.6 사용법 완벽 정리 (월 3달러에 소넷4 수준?)

Zhipu AI 최신 모델, GLM-4.6 사용법 완벽 정리

최근 Zhipu AI가 공개한 GLM-4.6은 코딩, 추론 능력이 한층 강화되고 컨텍스트 창까지 확장된 아주 강력한 언어 모델입니다. '이 좋은 걸 어떻게 써야 할까?' 고민하는 분들을 위해, 각자에게 맞는 활용법 3가지를 알기 쉽게 정리해 봤습니다.

1. 개발자를 위한 가장 확실한 방법: Zhipu AI API

내 서비스나 애플리케이션에 GLM-4.6의 강력한 성능을 직접 탑재하고 싶다면, 단연 공식 API를 활용하는 것이 정답입니다. 가장 안정적이고 표준적인 방법이죠.

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• API 키 발급: Zhipu AI 공식 웹사이트(bigmodel.cn)에서 계정을 만들고 고유한 API 키를 받아야 합니다. 이게 바로 내 서비스가 모델에 접속할 수 있는 열쇠입니다.
• 개발 문서 확인: 개발자 문서를 통해 GLM-4.6 모델을 호출하는 방법, 필요한 파라미터 등을 꼼꼼히 확인합니다. 보통 이전 버전과 사용법이 크게 다르지 않아 어렵지 않습니다.
• API 호출 코드 작성: 파이썬 같은 익숙한 언어로 API를 호출하는 코드를 작성하면 됩니다. 요청할 때 모델 이름으로 'glm-4.6'을 정확히 지정해 주는 것이 핵심입니다.

아래는 파이썬으로 API를 호출하는 간단한 예시입니다.

import requests
import json

# 발급받은 API 키를 입력하세요.
api_key = "YOUR_API_KEY"
url = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

data = {
    "model": "glm-4.6",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "안녕하세요, GLM-4.6에 대해 설명해주세요."}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())
        

2. 전문가를 위한 자유로운 선택: 허깅페이스(Hugging Face)

모델을 내 입맛에 맞게 바꾸는 미세 조정(fine-tuning)을 하거나, 인터넷 연결 없이 오프라인 환경에서 모델을 사용하고 싶다면 허깅페이스 같은 플랫폼을 이용해 모델을 직접 내려받는 방법이 있습니다.

• 강력한 하드웨어 필수: 대규모 언어 모델인 만큼, VRAM이 넉넉한 고성능 GPU가 반드시 필요합니다.
• 전문 지식 필요: 모델을 직접 다루려면 머신러닝과 관련 라이브러리(transformers, PyTorch 등)에 대한 이해가 있어야 원활한 사용이 가능합니다.

조금 까다롭지만, 그만큼 높은 자유도를 보장하는 전문가를 위한 방법이라고 할 수 있습니다.

3. 누구나 쉽게 맛보는 방법: Z.ai 챗봇

코딩이나 복잡한 설정 없이 가장 간편하게 GLM-4.6의 성능을 체험하고 싶다면, Zhipu AI가 직접 운영하는 Z.ai 챗봇 서비스를 이용하면 됩니다.

• 웹사이트에 접속해서 바로 대화하며 GLM-4.6이 얼마나 똑똑한지, 어떤 특징을 가졌는지 직접 확인할 수 있습니다.
• 다양한 질문과 명령어를 시험해보며 모델의 잠재력을 파악하기에 가장 좋은 방법입니다.

이처럼 GLM-4.6은 개발자, 연구원, 일반 사용자 모두를 위한 다양한 접근 경로를 열어두고 있습니다. 자신의 목적과 상황에 맞는 최적의 방법을 선택해 최첨단 AI 기술을 마음껏 활용해 보세요!