아마존 Kiro(키로) MCP 세팅 가이드

Kiro MCP 세팅 가이드: AWS 기반 AI 개발 환경 완성하기

안녕하세요 지우님! 오늘은 AWS에서 제공하는 차세대 AI 기반 개발 환경인 Kiro IDE와 이를 더욱 강력하게 만드는 MCP(Model Context Protocol) 설정법을 소개해 드립니다.

보안 솔루션 엔지니어로서 AI 자동화에 관심이 많으신 지우님께, 외부 데이터와 도구를 AI와 직접 연결해 주는 MCP는 업무 효율을 획기적으로 높여줄 핵심 도구가 될 것입니다.

1. 기본 준비 사항

본격적인 세팅에 앞서 아래 요소들이 준비되어 있는지 확인해 주세요.

• Kiro IDE 설치: 최신 버전의 Kiro IDE가 로컬 환경에 설치되어 있어야 합니다.
• AWS CLI 및 자격 증명: AWS 리소스를 다루기 위해 aws configure를 통한 IAM 권한 설정이 필수입니다.
• Node.js/npm: 대부분의 MCP 서버가 Node 기반이므로 설치를 권장합니다.

2. Kiro IDE에서 MCP 활성화하기

가장 먼저 IDE 설정에서 MCP 기능을 켜야 합니다.

• 설정창 열기: 단축키 Ctrl + , (Windows) / Cmd + , (Mac)를 누릅니다.
• 검색창에 "MCP"를 입력합니다.
• Enable MCP Support 체크박스를 활성화합니다.
• 왼쪽 메뉴의 Kiro 아이콘을 클릭해 MCP Servers 탭이 생성되었는지 확인합니다.

3. MCP 서버 설정 (JSON 편집)

Kiro는 JSON 파일을 통해 서버를 관리합니다. 글로벌 설정 방식을 추천드립니다.

설정 파일 경로: ~/.kiro/settings/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aws-docs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aws-mcp/aws-documentation-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

💡 TIP: 공식 블로그나 사이트의 "Add to Kiro" 버튼을 이용하면 위 설정을 자동으로 추가할 수도 있습니다.

4. 주요 AWS MCP 서버 추천

지우님의 보안 및 DB 관리 업무에 유용한 서버들입니다.

서버 이름	용도	주요 기능
AWS Documentation	문서 검색	최신 서비스 사양 및 보안 베스트 프랙티스 조회
SQL Server MCP	DB 관리	스키마 분석 및 쿼리 실행 자동화
AWS API MCP	리소스 제어	자연어로 AWS 리소스 상태 확인 및 변경

5. 연결 확인 및 실제 활용

모든 설정을 마쳤다면 MCP Servers 탭에서 Connected(초록색 불) 상태를 확인하세요.

이제 채팅창에 이렇게 질문해 보세요:

• "@aws-docs 기반으로 S3 보안 정책 설정하는 Python 코드를 짜줘."
• "현재 내 계정에서 실행 중인 EC2 인스턴스 목록을 보여줘."

복잡한 CLI 명령어 없이도 AI가 직접 인프라를 조회하고 가이드를 줄 수 있습니다.