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부동산 공시가격 조회,
이제 클릭 한 번으로 끝내세요
매번 바뀌는 공시가격을 확인하기 위해 사이트에 접속하고, 시/도부터 호수까지 일일이 클릭하느라 고생 많으셨죠? 오늘은 그런 단순 반복 업무를 획기적으로 줄여줄 자동화 가이드를 준비했습니다.
단순히 결과물만 드리는 것이 아니라, 기술적 예외 상황을 모두 반영한 '전문가용 프롬프트'를 공유해 드릴 테니 필요할 때마다 꺼내서 활용해 보세요.
핵심 기능 살펴보기
- 도로명 초성 자동 추출: '위례송파로'를 입력하면 자동으로 'ㅇ'을 찾아 선택합니다.
- 부분 일치 매칭: 단지명 앞에 붙는 복잡한 지번이나 숫자를 무시하고 핵심 이름만으로 단지를 탐색합니다.
- 동적 로딩 대응: AJAX 통신으로 데이터가 로딩될 때까지 똑똑하게 기다린 후 다음 단계를 진행합니다.
🤖 전문가용 프롬프트 (복사해서 사용하세요)
아래 내용을 ChatGPT나 Claude 같은 생성형 AI에 입력하면 최적화된 Python 코드를 얻을 수 있습니다.
[Role & Task]
너는 Python과 Playwright 라이브러리를 활용한 브라우저 자동화 전문가야. 대한민국 ‘부동산공시가격 알리미’ 사이트에서 공동주택가격을 자동으로 조회하여 출력하는 스크립트를 작성해줘.
[Technical Specification]
- 언어: Python 3.10+, playwright (async_api)
- 대상 URL: https://www.realtyprice.kr/notice/town/searchOpinion.htm
- 주요 로직:
1. 도로명 초성 추출 함수 포함
2. 단지명 부분 일치 매칭 로직 (Partial Match)
3. wait_for_function을 이용한 AJAX 동적 로딩 대기
4. 결과 테이블(#dataList) 텍스트 추출
[Input Structure]
user_input = {'sido': '...', 'sigungu': '...', 'road': '...', 'apt': '...', 'dong': '...', 'ho': '...'}
💡 실무 활용 팁
생성된 코드를 바탕으로 다음과 같이 확장해 보세요.
- 엑셀 저장 기능: "조회 결과를 Pandas를 이용해 엑셀로 저장해줘"라고 추가 요청하세요.
- GUI 프로그램: "Tkinter로 주소를 입력받는 팝업창을 만들어줘"라고 하면 앱 형태로 변신합니다.
- 대량 조회: 엑셀 리스트를 불러와 반복문을 돌리면 수백 세대의 공시가격도 순식간에 수집됩니다.
이제 이 자동화 레시피만 있으면 복잡한 부동산 데이터 수집도 두렵지 않습니다.
여러분의 소중한 시간을 더 가치 있는 일에 사용하시길 바랍니다!
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