OpenClaw(오픈클로) 로컬 LLM(무료 API) 연동 완벽 가이드

OpenClaw 로컬 LLM 연동: 0원으로 강력한 AI 에이전트 활용하기

최근 GitHub에서 엄청난 화제를 모으며 10만 스타를 돌파한 OpenClaw(구 Moltbot) 이야기를 들어보셨나요? 단순한 챗봇을 넘어 내 PC를 직접 제어하고 실질적인 업무까지 수행해 주는 아주 강력한 AI 에이전트입니다.

하지만 매번 유료 API 비용을 내면서 쓰기엔 부담이 되죠. 그래서 오늘은 OpenClaw를 내 컴퓨터의 로컬 LLM과 연동하여 API 비용 0원으로 완전히 무료로 사용하는 방법을 정리해 드리려고 합니다. 2026년 기준의 가성비 하드웨어 정보와 추천 모델까지 꽉 채웠으니 끝까지 확인해 주세요.

1. OpenClaw 로컬 LLM 연동 (API 비용 0원!)

OpenClaw를 내 컴퓨터에서 돌리려면 AI 모델을 실행해 줄 '추론 엔진'이 필요합니다. 현재 가장 쉽고 권장되는 방식은 바로 Ollama를 활용하는 것입니다.

✅ 단계별 설치 및 연동 가이드

• 1단계: Ollama 설치
  Ollama 공식 홈페이지에 접속해서 사용 중인 운영체제(OS)에 맞는 버전을 다운로드하고 설치해 주세요.
• 2단계: 모델 다운로드
  설치가 끝났다면 터미널(CMD 또는 PowerShell)을 열고 에이전트 성능이 검증된 모델을 받아야 합니다. 아래 명령어를 입력하세요.
  

  ollama pull gemma3

  (또는 ollama pull llama3.2도 좋습니다.)
• 3단계: OpenClaw 설치
  Node.js 22 버전 이상이 설치된 상태에서 다음 명령어로 OpenClaw를 설치합니다.
  

  npm install -g openclaw

• 4단계: 원클릭 연동 및 실행
  2026년 최신 버전의 OpenClaw는 복잡한 설정 없이 명령어 하나로 Ollama를 자동 감지하고 연결합니다. 터미널에 아래 명령어를 입력하면 끝입니다.
  

  ollama launch openclaw

이 명령을 실행하면 OpenClaw가 알아서 로컬 Ollama 엔드포인트(http://localhost:11434)를 찾아 연결합니다. 이제 API 비용 걱정 없이 즉시 AI 비서를 사용할 수 있습니다.

2. 2026년 기준 로컬 LLM용 가성비 하드웨어 안내

내 컴퓨터에서 AI 모델을 돌릴 때 가장 중요한 것은 그래픽카드의 VRAM(비디오 램) 용량입니다. 모델 크기보다 VRAM이 부족하면 속도가 비약적으로 느려지기 때문에 이 부분을 꼭 체크해야 합니다.

💡 추천 견적 (가성비 중심)

구분	추천 제품	특징
최강 가성비 (중고)	RTX 3090 24GB	2026년에도 24GB VRAM은 깡패입니다. 30B급 대형 모델을 구동하고 싶다면 필수 선택지입니다.
신품 가성비 (엔트리)	RTX 4060 Ti 16GB	전력 소모가 적고 16GB VRAM을 지원해서 8B~14B 크기의 모델을 아주 쾌적하게 돌릴 수 있습니다.
2026년 신상 (메인)	RTX 5070 12GB/16GB	최신 50시리즈답게 텐서 코어 성능이 좋아져서 추론 속도가 매우 빠릅니다.
저전력/올인원	Mac Mini (M4, 32GB+)	전성비가 뛰어나고 통합 메모리를 사용해서 VRAM 부족 문제에서 자유로운 것이 큰 장점입니다.

Tip: IT 관리자로서 안정적인 구동을 원하신다면 최소 VRAM 12GB 이상의 GPU를 권장합니다. 시스템 램(RAM)은 32GB 이상으로 넉넉하게 맞춰두는 것이 정신 건강에 이롭습니다.

3. OpenClaw와 찰떡궁합! 로컬 LLM 추천

OpenClaw는 단순한 대화 상대가 아닙니다. PC를 제어하고 코드를 실행하는 '에이전트'죠. 그래서 모델을 고를 때는 도구 호출(Function Calling) 능력과 코딩 실력이 뛰어난 것을 선택해야 합니다.

• Dolphin 3.0 (Llama 3.1/3.2 기반)
  가장 추천하는 모델입니다. '검열'이 거의 없어서 시스템 깊숙한 곳까지 제어해야 하는 OpenClaw의 스킬(Skills) 실행 능력이 매우 탁월합니다.
• Qwen 2.5 Coder (14B/32B)
  코딩에 특화된 모델입니다. OpenClaw가 파이썬 스크립트를 짜거나 복잡한 파일을 분석할 때 최고의 성능을 보여줍니다. 32B 모델은 RTX 3090급에서 완벽하게 돌아갑니다.
• Gemma 3 (8B)
  구글의 최신 경량 모델입니다. 비교적 사양이 낮은 PC에서도 매우 빠른 응답 속도를 보여주며 지시 이행 능력도 훌륭합니다.

🛠️ 추가 팁: 0원 사용 극대화하기

OpenClaw를 Telegram이나 WhatsApp 같은 메신저와 연동해 보세요. openclaw channels login 명령어로 스마트폰과 페어링하면, 외부에서도 내 PC에 설치된 로컬 LLM을 무료로 호출하여 언제든 업무를 지시할 수 있습니다. 진짜 나만의 AI 비서가 생기는 셈이죠.